KI-Agenten
Ein KI-Agent ist sinnvoll, wenn Regeln allein nicht reichen: Eine Anfrage muss verstanden, passender Kontext gefunden und der nächste Schritt vorbereitet werden. Wir binden ihn in den vorhandenen Ablauf ein und legen fest, was er selbst tun darf und wo ein Mensch freigibt.
KI-Agenten ordnen Informationen ein, bereiten Entscheidungen vor und erledigen klar begrenzte Schritte in Ihren Systemen.
Ablauf besprechenWas das konkret bedeutet
Aufgaben-Agenten
Sie sortieren Anfragen, suchen die benötigten Informationen zusammen und bereiten eine Antwort oder Aktion vor.
Entscheidungsunterstützung
Sie fassen die Grundlage verständlich zusammen. Entscheidungen mit Folgen bleiben beim Menschen.
Ausführung im System
Über begrenzte Schnittstellen können Agenten Datensätze anlegen, Workflows starten oder das zuständige Team informieren.
Womit wir arbeiten
- LLM-Integration
- Tool-Use
- Vektor-Suche
- n8n
- REST APIs
KI-Transparenz & EU AI Act
So halten wir KI-Systeme nachvollziehbar.
Bei KI-Agenten berücksichtigen wir die Anforderungen der EU-KI-Verordnung (EU AI Act). Für unsere Arbeit bedeutet das:
Transparenz
Wenn Menschen mit einem KI-System interagieren, wird das klar gekennzeichnet. KI-generierte Inhalte werden als solche ausgewiesen.
Menschliche Aufsicht
Agenten können Entscheidungen vorbereiten. Kritische Handlungen müssen sich prüfen, stoppen und durch einen Menschen übernehmen lassen.
Keine verbotenen Praktiken
Wir setzen keine nach dem AI Act untersagten Systeme ein (z. B. Social Scoring oder manipulative Verfahren).
Datenschutz & Nachvollziehbarkeit
Datensparsamkeit nach DSGVO, dokumentierte Datenflüsse und protokollierte Aktionen als Grundlage jeder Integration.
Hinweis: Die konkreten Pflichten aus dem EU AI Act richten sich nach Rolle und Risikoklasse des jeweiligen Systems. Wir beraten anwendungsbezogen; dies ersetzt keine Rechtsberatung.
Aus unseren Insights
Häufige Fragen
Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?+
Ein Chatbot bleibt im Gespräch. Ein Agent kann zusätzlich Informationen aus freigegebenen Quellen holen und einen festgelegten Schritt auslösen, zum Beispiel einen Datensatz anlegen oder eine Aufgabe zuweisen.
Behält der Mensch die Kontrolle über die Entscheidungen?+
Ja. Wir legen für jede Handlung fest, ob der Agent sie nur vorbereitet oder selbst ausführen darf. Kritische Schritte brauchen eine Freigabe und können nachvollzogen werden.
Können die Agenten tatsächlich in unseren Systemen handeln?+
Ja. Über klar begrenzte Schnittstellen kann ein Agent zum Beispiel Datensätze anlegen, einen Workflow starten oder das zuständige Team benachrichtigen.
Weitere Leistungen